數字經濟作為江西省“一號發展工程”，不得不說一下數據管理問題，數據已經作為重要的生產資料，數據蘊含著重要的價值，已成為國家基礎性戰略資源，正日益對全球生產、流通、分配、消費活動以及經濟運行機制、社會生活方式和國家治理能力產生重要影響。數據價值發揮的前提是管理好數據，然而，數據規模的增加、數據格式的復雜化等都給企業數據管理提出了挑戰。

《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

《數據管理能力成熟度評估模型》（以下簡稱DCMM）是我國在數據管理領域首個正式發布的國家標準，旨在幫助企業利用先進的數據管理理念和方法，建立和評價自身數據管理能力，持續完善數據管理組織、程序和制度，充分發揮數據在促進企業向信息化、數字化、智能化發展方面的價值。

DCMM數據管理能力成熟度評估模型定義了數據戰略、數據治理、數據架構、數據應用、數據安全、數據質量、數據標準和數據生存周期八個核心能力域及28個能力項，并以組織、制度、流程和技術作為八個核心域評價維度。

（1）數據擁有方：工業企業、金融與保險機構、互聯網企業、電信運營商、數據中心所屬主體、高校、政務數據中心等；

（2）數據解決方案提供方：數據開發/運營商、信息系統建設和服務提供商、信息技術服務提供商等。

DCMM將數據管理能力成熟度劃分為五個等級，自低向高依次為初始級、受管理級、穩健級、量化管理級和優化級，不同等級代表企業數據管理和應用的成熟度水平不同。

一、申請條件

1、在江西省內注冊，且近三年內未出現重大違法、違規及不良信用記錄的獨立法人單位。

2、數據資源的擁有者、數據服務的提供者和數據管理技術服務的提供者(含工業、金融、交通、能源、電力等行業的企、事業單位）。

3、能夠提供具備DCMM所述的數據管理能力的有效證明材料。如：本單位的信息化規劃、數據規劃報告、數據資源管理辦法、數據開放共享管理策略、數據質量報告等。

（1）幫助和指導企業獲得當前數據管理現狀，識別與行業最佳實踐差距，找準關鍵問題，提出數據管理改進建議和方向。

（2）開展人員培訓，提升企業數據管理人員技能，提高企業數據管理能力成熟度。

（3）有機會參與數據管理優秀案例遴選以及成果展示系列活動，擴大行業知名度。

（4）有機會參與內部研討會，與各企業交流數據管理能力提升經驗，分析存在的共性問題以及發展趨勢，準確把握行業方向。

（5）以第三方客觀評估結果為依據，對外展示企業數據管理能力，滿足監管要求，傳遞信任。 

在贛州、九江在支持工業高質量發展文件中明確指出，支持企業提升數據管理能力：

對首次通過國家“數據管理能力成熟度評估模型標準（DCMM）”二級和三級、四級、五級評估認證的企業，一次性給予10—100萬元獎勵。